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中华娱乐场·硅谷归来后,他想通过人工智能为基层医生提供辅助诊断工具!

2019-12-31 18:26:51   作者:匿名   点击:1048

中华娱乐场·硅谷归来后,他想通过人工智能为基层医生提供辅助诊断工具

中华娱乐场,文/小饭桌新媒体记者 黄瑶

提要

✦ 中国病理医生仅1万多人,缺口巨大,但癌症早筛需求正以35%~50%的速度增长,这个巨大缺口只能通过人工智能来填补。

✦ 尽管人工智能很性感,但它只是一个工具,需要同具体的行业相结合。

错过了中国互联网野蛮生长的十年,刘圣说,不想再错过下个十年。

这是他从硅谷转向国内创业的原因。18岁那年,刘圣就去了美国,哈佛商学院毕业后,先后创立了两家技术公司。

2014年,他卖掉公司后回国。“美国像是一个成年人,三五年不见改变也不会太大,中国是少年,一年不见改变就很大。”

在他看来,接下来的十年,一定是以技术和精细化运营为驱动的。回国做了段时间咨询后,他先后尝试了两个方向的创业,最终将方向锁定为人工智能+医疗。

2015年年初,他和几个志同道合的朋友创立了人工智能医学影像公司deepcare,主要为基层医疗机构的医生提供辅助诊断工具。今年6月,公司获得峰瑞资本600万元天使轮投资。

▲ deepcare团队

必然的方向

刘圣坚信人工智能是未来的方向,回国后一直在尝试相关的创业。但具体与哪个垂直领域结合,他摸索了很久。今年年初遇到的一名叫小丽的姑娘,让他开始将目光投向医疗。

2014年8月,小丽发现右胸有一个硬块,去镇上医院拍完片子后,医生告诉她并无大碍。但半年后右胸便开始疼痛,去了省会城市医院后,她最终被确诊为乳腺癌。做完切除手术4个月后,癌细胞开始转移,医生建议她去北京治疗。

东拼西凑了20万,小丽和母亲来到了北京。但此时癌细胞已经扩散到全身,没办法再做手术了。她在医生的建议下,参加了一些未上市新药的临床试验。1个多月后,由于身体对所试验的药物没反应被厂商除名。

遇到小丽的时候,她刚刚遭遇除名。“没有其它的办法了,基本上就是在等死”。小丽的悲剧触动了刘圣,在他看来,是基层医院的医疗水平的低下造成了这个悲剧。

“乳腺癌在欧美治愈率非常高,美国治愈率达90%以上。但中国基层医院由于误诊、漏诊严重,给病人和医保造成很大压力。”刘圣希望为基层医生提供一个工具,帮助他们提高能力。

今年年初,在大量基层医疗机构进行调研和访谈后,刘圣得知,基层医疗的误诊率至少在50%以上。另外,中国病理医生与人口比例为1:70000,而美国为1:2000。“要达到美国的水平,中国大概得花120年。”

根据刘圣提供的数据,中国病理医生仅1万多人,缺口巨大,但癌症早筛需求正以35%~50%的速度增长。在他看来,这个巨大缺口只能通过人工智能来填补,“由电脑辅助医生做判断,这是必然的方向”。

决定切入医疗行业后,他和同伴们讨论了3个问题:人工智能+医疗是不是一个正确的方向?医疗领域什么数据最标准化?现在这个时间来做是否合适?

毫无疑问,医生是一个非常倚赖于经验的职业。而经验的积累,正是计算机非常擅长的。“就像围棋,规则就是这样,但机器经过大量学习和练习能打败人类。”

人脑最大的优势是建模快,机器最大的优势就是学习速度快,刘圣相信,机器学习一定会是未来的方向。

而医疗行业中,图像数据是最标准化的。与人类语言千差万别不同,所有厂商生产的数据都是同一个格式,从技术上来说,获取高质量数据和清洗数据相对容易。

另外,受益于互联网、云技术、深度学习技术的发展,不少医院对于人工智能也抱着开放的心态。加上创业者和资本的涌入,人工智能无疑是值得赌一把的方向之一。

想清楚了这3个问题,团队最终决定同医疗机构的影像科结合。

▲ deepcare团队合影

“许了个宏愿就上路了”

对于创业公司来说,进入任何一个领域,都是先垂直切入,再横向扩张。deepcare选择了从胸腔科切入,再慢慢拓展到其它疾病领域。“从需求上来说,这类疾病是最高发的,片子也相对容易看,不像脑、心脏那么复杂。”

在另一位创始人丁鹏看来,尽管人工智能很性感,但它只是一个工具,需要同具体的行业相结合。“我们是外行帮助内行,必须要了解他们的内在业务逻辑和诉求,才能最大程度上为他们提供价值。”

因此,团队请来了在三甲医院有40多年从业经验医生合作, “把这些优秀医生脑子里的知识变成算法,去帮助基层医院的医生和病人。”

数据收集工作也一直在进行当中。刘圣告诉小饭桌,团队主要通过合作的方式,从医院、硬件制造商、相关软件平台免费拿到数据,再进行清洗和标注。

而除了图像数据,病人的基因数据、家族史、各项检查结果的数据等,也在收集范围之内。deepcare希望通过通过人工智能,融合病人所有相关数据,建立一个精准的治疗系统,为医生提供精准的辅助治疗。“我们现在主要专注医疗图像数据,但未来会建立一个更完善的平台。”

刘圣告诉小饭桌,目前数据库已经有200万张图片、2万病例数据。第一版本也已于7月上线,目前在北京两家三甲医院影像科进行测试。

“目前系统能够进行简单的异常判断,比如识别到肺部有阴影后,会提示医生这个患者得病的可能性。”刘圣说,尽管不能代替医生做诊断,但能帮助做一些初筛及辅助诊断,节省医生时间,提高治疗的精确度。

deepcare主要针对基层的医疗机构,包括体检中心、医院等。“三甲医院一般都有病理科,但小医院肯定没有,因为设备和人力的成本很高,而如果无法对一个片子做出判断,医生就没法给出治疗方案。”除了中国,未来印度、非洲等发展中地区也划入了deepcare未来的扩张版图。

刘圣告诉小饭桌,目前团队有8人,均在人工智能或医疗影像方面有深厚经验。联合创始人丁鹏是刘圣多年的好友,达特茅斯博士毕业后,他一直在从事人工智能方面的研究,是前格灵深瞳皓目算法负责人。另一位联合创始人万涛是英国bristol大学博士,2009年毕业后在三星研究院、伯克利大学从事图像处理研究。

“像唐僧一样,许了个宏愿就上路了,我们每往前一步就会发现,走的远了就会有更多有能力的人加入我们,这个过程是一个正循环,也是一个公司的价值”,丁鹏说。

创立半年以来,deepcare还很幼小。对于接下来的重点,刘圣称,一是要使这套系统快速达到可以商业化的程度,二是逐渐同硬件进行一些绑定,三是瞄准国际化。

总的来说

“人工智能+医疗”无疑是未来的方向,但也十分考验团队对行业的理解和技术水平。deepcare在对的方向上做了件对的事,尽管还很幼小,但未来可期。

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